ИИ на страже леса, воздуха и побережий: что уже работает в цифровой экологии

Цифровые инструменты в экологии уже работают как практический механизм контроля, прогноза и реагирования. На сессии «Цифровая экология: как ИИ трансформирует контроль и принятие решений» эксперты показали реальные кейсы применения искусственного интеллекта в природоохранной сфере.

Роман Ковтун, начальник отдела информационных систем и цифровой трансформации Управления развития информационных систем и государственного лесного реестра Рослесхоза, рассказал о запуске ФГИС лесного комплекса как цифрового двойника леса. С начала эксплуатации оформлено более 10 млн электронных сопроводительных документов на перевозку древесины, в системе работают свыше 350 тыс. пользователей. Отдельный блок — ИИ для анализа спутниковых снимков: по итогам пилота меры реагирования на лесоизменения удалось повысить на 63%.

Евгений Хохлунов, заместитель директора по национальным стратегическим проектам Yandex Cloud, представил проект по выявлению борщевика Сосновского с помощью ML-модели и спутниковых снимков.
«Технологии позволяют не просто увидеть проблему, а спланировать борьбу с ней на конкретной территории», — в этом был главный смысл проекта. Уже загружены данные по Московской и Ленинградской областям, дальше сервис расширяют на другие регионы и ООПТ.

Александр Логинов, технический директор общества с ограниченной ответственностью «Цифровые Корпоративные Технологии», рассказал о предиктивных системах автоматического контроля выбросов. Их принцип — рассчитывать выбросы по данным технологического процесса, без громоздкого набора отдельного оборудования.
«Если есть одна информационная система и есть государственная информационная система, данные должны передаваться автоматически, а не вручную», — этот тезис прозвучал и как технологический, и как регуляторный запрос.

Роман Корчигин, проектный директор Фонда защитников природы, представил нейросеть для учёта морского мусора на побережьях по снимкам с БПЛА. Проект вырос из реальной полевой работы на Дальнем Востоке и теперь позволяет заранее понимать масштаб уборки и нужные ресурсы. Фонд также запустил бесплатный онлайн-курс по современным технологиям мониторинга для экологов и волонтёров.

Вывод экспертов: ИИ даёт измеримую экономию и скорость, но требует объединения данных, образованных кадров и системного подхода.